IVLING - Intérprete Virtual de Língua Gestual

Um dos maiores problemas da comunidade Surda, é a barreira de comunicação existente entre estes e a população ouvinte, que raramente apresenta conhecimentos de Língua Gestual (LG).
Atualmente, com o avanço da tecnologia e o surgimento de paradigmas emergentes quer associados à inteligência artificial (nomeadamente Machine e Deep Learning) quer ao nível da computação gráfica e realidade virtual, torna-se possível a criação de sistemas que permitam auxiliar o seu acesso a serviços de atendimento ao público, e contribuir, de forma efetiva na integração do surdo na sociedade .
Neste contexto, é apresentado o Projeto IVLinG, que compreende o desenvolvimento de uma plataforma digital para interpretação virtual e bidirecional de LG, que permita agilizar a comunicação entre a população surda e a comunidade ouvinte. Na base desta solução estará um intérprete virtual em tempo real de Língua Gestual Portuguesa (LGP), que irá efetuar o reconhecimento automático de gestos e expressões faciais e corporais. Estes movimentos são posteriormente traduzidos para texto e/ou áudio, sendo que a pessoa ouvinte recebe essa informação no computador. A resposta em LGP é visualizada por meio de um avatar tridimensional. 
Pretende-se criar um sistema versátil que possa ser utilizado a partir de dispositivos móveis (ou uma estação dedicada com câmara) e sem necessidade de luvas ou wearables acessórios para captação de movimentos.

FICHA DE PROJETO (PDF)

Projeto co-financiado por:

HEPIC COVID-19

Este projeto tem por base a solução Hepic que permite controlar e monitorizar todo o processo de Vigilância Epidemiológica de Infeções Associadas aos Cuidados de Saúde (IACS) , sendo tualmente a principal ferramenta de trabalho dos grupos de coordenação local do Programa de Prevenção e Controlo de Infeção e Resistências aos Antimicrobianos (GCL-PPCIRA) de Unidades Hospitalares. O principal objetivo do Hepic é garantir o acesso dos profissionais de saúde à informação clínica dos seus pacientes, no que se refere a episódios de infeção ou com potencial de infeção, ao nível de processo clínico, laboratório de microbiologia, prescrição e dispensação de antimicrobianos e urgência, o que possibilita, em tempo real, uma análise pormenorizada do historial de cada paciente, facilita a decisão terapêutica e, o controlo atempado de potenciais focos de infeção hospitalar.
 
O objetivo deste projeto é o alargamento deste ambiente Hepic criando uma nova solução de âmbito regional aproveitando a informação gerada nas soluções Hepic®, de âmbito local, com vista a facilitar o reporte e divulgação a nível regional da evolução da situação no terreno no que se refere a patologias provocadas pelo agente infecioso da COVID-19, em tempo real e por integração de sistemas. Serão utilizados mecanismos de IA  (Inteligência Artificial) para correlacionar os dados relativos a cada um dos utentes, através da sua informação demográfica e história e evolução clínicas.
Com este sistema pretende-se disponibilizar informação agregada para a tomada de decisões de nível operacional pelos organismos de gestão regionais no que respeita a de eventos de pandemia.
Pode ainda revelar-se bastante útil para a investigação científica, uma vez que prevê uma componente de exportação de dados anonimizados estruturados.

FICHA DE PROJETO (PDF)

Projeto co-financiado por:

TAMI – Transparent Artificial Medical Intelligence

O projeto TAMI, executado em consórcio entre a First Solutions, INESC TEC, Associação Fraunhofer Portugal Research e Administração Regional de Saúde do Norte, e com a participação de investigadores da Carnegie Mellon University, tem como objetivo a criação de uma nova plataforma, recorrendo a métodos de Inteligência Artificial, para disponibilização de resultados de exames médicos e, simultaneamente, explicação sobre como os resultados foram atingidos. As áreas de estudo envolvidas neste projeto são o glaucoma, patologias cervicais e patologias do tórax. Esta nova plataforma estará vocacionada para utilização académica, científica e, comercial para apoio à decisão dos profissionais de saúde.

Projeto co-financiado no âmbito do Sistema de Incentivos à Investigação e Desenvolvimento Tecnológico, integrado no Programa Interface.

FICHA DE PROJETO (PDF)

Projeto co-financiado por:

EyeFundusScopeNEO

O projeto EyeFundusScopeNEO, executado em consórcio entre o Hospital CUF Infante Santo, Associação Fraunhofer Portugal Research e a First Solutions – Sistemas de Informação S.A., tem como objetivo otimizar, demonstrar e avaliar uma solução para despiste da retinopatia diabética que possa ser usada por clínicos não especialistas em oftalmologia.

A solução integrará um sistema de recolha de imagens do fundo do olho, o EyeFundusScope desenvolvido pela Fraunhofer AICOS, no sistema de informação para gestão desenvolvido pela First Solutions. A solução permitirá que clínicos não especialistas em oftalmologia capturem imagens da retina e, estas sejam disponibilizadas a oftalmologistas para obtenção de parecer sobre a presença de retinopatia diabética.

O EyeFundusScope será otimizado para não especialistas em Oftalmologia no contexto do Hospital CUF Infante Santo e integrado com um sistema de informação líder para suporte à avaliação da RD desenvolvido pela First Solutions a adaptar para os objetivos deste projeto. As imagens da retina, adquiridas durante consultas e ações na comunidade, serão analisadas por Oftalmologistas da CUF, que irão seguir o caso, na eventualidade da doença estar presente. O projeto inclui dois pilotos no Hospital CUF Infante Santo.

Com base nos resultados dos pilotos, o consórcio espera comprovar o potencial do sistema para aumentar radicalmente o número de doentes com diabetes que fazem o despiste da RD anualmente. A solução resultante do projeto será viável, custo-efetiva, usável e bem aceite por profissionais não especialistas em Oftalmologia, o que deverá levar a uma célere comercialização do sistema no pós-projeto.

Projeto co-financiado no âmbito do Sistema de Incentivos às Empresas, I&DT , na tipologia Projetos Demonstradores em Co-promoção.

FICHA DE PROJETO (PDF)

Projeto co-financiado por:

FIRST joins Fraunhofer Portugal AICOS to improve diabetic retinopathy screening

The EyeFundusScope, an awarded project developed by Fraunhofer Portugal AICOS, will be a crucial component in a new project that aims to integrate and validate a mobile solution for the risk assessment of diabetic retinopathy. The Mobile Diabetic Retinopathy Screening project (MobileDRS) led by the Portuguese company First Solutions SA, intends to create a low cost and effective tool integrated in a commercial solution for management of screening programmes.

Diabetic retinopathy is an eye disease triggered by a physiological dysregulation caused by diabetes. Nowadays, it is the leading cause of avoidable blindness in the world. The continuous monitoring is essential to protect the vision since its progression is asymptomatic in the early stages. The hard mobility of traditional equipment and low availability of specialists limit the effectiveness of the screening process. The project MobileDRS led by FIRST Solutions SA includes the adaptation of the mobile prototype called EyeFundusScope once awarded by Exame Informática. A smartphone-based acquisition of retinal images combined with 3D-printed components around a dedicated optical system is expected to overcome those limitations, empowering a wider range of medical professionals or non-experts to acquire retinal images in a flexible and affordable way. With its validation, the MobileDRS project may play a future role in covering isolated populations using a mobile and low cost device, reducing costs for the Health Ministry and enhancing the effectiveness of screening programmes. The mobile solution will be integrated in an information system for management of population screening programmes, called SiiMA Rastreios, which allows the implementation of the functional circuit from the examination invitation to treatment and follow-up. The project (identified as POCI-01-0247-FEDER-010838 according to Portugal 2020) is co-funded by the European Structural and Investment Funds (ESIF) from European Union, framed in the COMPETE 2020 (Operational Programme for Competitiveness and Internationalisation).

Ficha do projeto (pdf)

Projeto co-financiado por:

PROJETO "HCA"

Identificação: Projecto I&DT em Co-Promoção (NORTE-01-0202-FEDER-005391)
Sistema de incentivos: SI à Investigação e Desenvolvimento Tecnológico
Descrição: O projecto HCA (HealthCare Anywhere) tem por objectivo o desenvolvimento de uma arquitectura informática centrada no utente que permite o acesso ao seu resumo clínico em qualquer contacto com um profissional de saúde.

Projeto co-financiado por:

PROJETO "FIRST R&D"

Identificação: Núcleo de I&DT (Projecto nº 6737)
Sistema de incentivos: SI à Investigação e Desenvolvimento Tecnológico
Descrição: Criação de Núcleo e I&DT, incluindo certificação SGIDI e desenvolvimento do projecto Remind (sistema de alertas de informação médica a utilizar em ambiente hospitalar ou domiciliar).

Projeto co-financiado por:

PROJETO "INTERFIRST"

Identificação: Projecto Qualificação e Internacionalização PME Individual (Projecto nº 16506 )
Sistema de incentivos: SI à Qualificação e Internacionalização de PME
Descrição: O projecto visa aumentar a competitividade da empresa através do aumento da sua visibilidade e presença no mercado internacional e reforço de competências internas.

Projeto co-financiado por:

PROJETO "TICE-HEALTHY"

Identificação: Projecto Mobilizador (Projecto nº 13842)
Sistema de incentivos: SI à Investigação e Desenvolvimento Tecnológico
Descrição: Participação no PPS Be.awere - Projecto de desenvolvimento de plataforma para vigilância epidemiológica para detecção e contenção de infecções associadas aos cuidados de saúde.

Projeto co-financiado por:

PROJETO "GlobalFirst"

Identificação: Projecto Qualificação e Internacionalização PME Individual (Projecto nº 40348)
Sistema de incentivos: SI à Qualificação e Internacionalização de PME
Descrição: Promover a estratégia de crescimento da First Solutions no mercado global.

Projeto co-financiado por:

PROJETO "ManAge"

Identificação: Projecto Individual de I&DT (nº 2012/24378)
Sistema de incentivos: SI à Investigação e Desenvolvimento Tecnológico
Descrição: Desenvolvimento de uma plataforma integrada de cuidados de saúde ao domicilio.

Projeto co-financiado por: